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BANN BOTTOM LUTOSA S11
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Turboself prédit l'affluence à la cantine, et ça change tout !

, mis à jour le 12/03/2026 à 11h06
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Machine turboself

Prévoir, c'est déjà agir ! En particulier en restauration scolaire.

 

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MEGA BANNER LUTOSA S11

Eplucher des centaines de kilos de pommes de terre nécessaires - ni plus, ni moins – pour faire un bon gratin Dauphinois. C'est le quotidien du chef cuisinier du lycée Benjamin-Franklin d'Orléans (Loiret) depuis que Turboself y a déployé son logiciel de prédiction basé sur l'intelligence artificielle. Un an après le lancement, le bilan est sans appel. « La baisse est de 30 %, ce qui représente un total de 12 000 repas et 30 000 euros d'économie par an », résument Tiphaine et Quentin de Pélichy, directeurs associés de l'entreprise installée à Ingré, près d'Orléans.
L'outil, co-développé avec la start-up parisienne Fullsoon, s'appuie sur quatre décennies de données de fréquentation accumulées par Turboself. Il intègre également des paramètres externes tels que : météo, calendrier scolaire, localisation géographique. La fiabilité de prévision atteint 95 %. La limite du système est connue : il prédit le nombre de convives, pas ce que les élèves laisseront dans leur assiette. Le gaspillage plateau — pain, desserts, restes de plats — échappe encore à l'algorithme.
Pour autant, s’agissant des cuisines centrales qui achètent des tonnes de denrées avec des commandes passées trop souvent à l'instinct, la valeur ajoutée de ce dispositif est réelle. D’ailleurs, après ce premier test loirétain concluant, le déploiement s'accélère. Turboself a récemment remporté un appel d'offres dans l'Essonne : les 100 collèges du département seront équipés. Deux lycées pilotes en région Sud PACA ont également adopté l’outil. Voilà donc réponse concrète aux exigences de la loi EGalim et aux contraintes budgétaires qui pèsent sur les collectivités.

Rédactrice en chef de Zepros La Collective, Claire Cosson cultive une passion singulière pour l’univers de la restauration collective. Depuis plus de vingt ans, elle observe et décrypte les mutations d’un secteur souvent discret mais essentiel.
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